Tài liệu API

Bắt đầu nhanh với SDK Chính thức

Bắt đầu tạo văn bản ngay lập tức với công cụ ngôn ngữ ưa thích của bạn. API mô phỏng giao diện chat completions tiêu chuẩn, vì vậy bạn chỉ cần thay đổi base URL và API key. Điều này đảm bảo cơ sở hạ tầng hiện tại của bạn hoạt động mà không cần viết lại logic.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmeaning.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Base URL và Xác thực

Chuyển tất cả các yêu cầu đến URL cơ sở chuyên dụng với khóa API độc đáo của bạn trong tiêu đề ủy quyền. Khóa này là thông tin xác thực duy nhất cần thiết cho mọi yêu cầu đến /v1/chat/completions endpoint.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Endpoint Hoàn thành Trò chuyện

Gửi dữ liệu văn bản để nhận đầu ra văn bản thô từ mô hình không kiểm duyệt. Sử dụng uncensored model ID để truy cập phiên bản đã tinh chỉnh, bỏ qua các bộ lọc an toàn tiêu chuẩn của doanh nghiệp. Endpoint hỗ trợ các payload JSON tiêu chuẩn, bao gồm nhiệt độ (temperature), top_p và các chuỗi dừng (stop sequences) để kiểm soát chính xác quá trình tạo văn bản.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming và Sử dụng Công cụ

Bật giao tiếp token theo thời gian thực bằng cách đặt tham số stream thành true trong thân yêu cầu. Điều này trả về các Sự kiện được gửi bởi máy chủ (SSE), trong đó chunk cuối cùng chứa tổng số token đã sử dụng để minh bạch hóa việc tính phí. Bạn cũng có thể định nghĩa các công cụ để gọi hàm hoặc buộc đầu ra ở định dạng JSON bằng cách response_format tham số.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tham số và Giới hạn

Kiểm soát hành vi của mô hình bằng các tham số tiêu chuẩn như temperature và seed, nhưng hãy tôn trọng các giới hạn cứng của hệ thống. Mỗi yêu cầu có thể chứa tối đa 100,000 token cho cửa sổ ngữ cảnh, với tối đa 16,000 token cho mỗi lần gọi. Nếu bạn không chỉ định max_tokens, đầu ra mặc định sẽ bị giới hạn ở mức 2,048 token.