API Dokumentation

Hurtigstart med det officielle SDK

Start med at generere tekst med det samme ved hjælp af din foretrukne sprogklient. API'et efterligner standardgrænsefladen til chatfuldførelser, så du kun skal udskifte base-URL'en og API-nøglen. Dette sikrer, at din eksisterende infrastruktur fungerer uden at skulle omskrive logik.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmeaning.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Base URL og autentificering

Ret alle forespørgsler til den dedikerede base URL med din unikke API-nøgle i authorization-headeren. Denne nøgle er den eneste legitimationsoplysning, der skal bruges til hver forespørgsel til /v1/chat/completions endpoint.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Chat Completions Endpoint

Send tekstdata for at modtage raw tekstoutput fra den uncensored model. Brug uncensored model-ID for at få adgang til den tuned version, der springer typiske corporate-guardrails over. Endepunktet understøtter standard JSON-payloads, inklusive temperatur, top_p og stop-sekvenser for præcis kontrol over genereringsprocessen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming og værktøjsbrug

Aktivér realtidslevering af tokens ved at indstille stream-parameteren til true i din request-body. Dette returnerer Server-Sent Events (SSE), hvor den sidste chunk indeholder den samlede tokenforbrug til gennemsigtighed i fakturering. Du kan også definere tools til function calling eller tving JSON-output ved hjælp af response_format parameter.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parameters and Limits

Styr modellens adfærd med standardparametre som temperature og seed, men respekter systemets hårde grænser. Hvert request kan indeholde op til 100,000 tokens for context-vinduet, med et maksimum på 16,000 tokens pr. opkald. Hvis du ikke angiver max_tokens, er standardoutputtet begrænset til 2,048 tokens.