Documentação da API

Início rápido com o SDK Oficial

Come a gerar texto imediatamente usando seu cliente de linguagem preferido. A API espelha a interface padrão de conclusões de chat, então você só precisa trocar a URL base e a chave de API. Isso garante que sua infraestrutura existente funcione sem reescrever a lógica.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmeaning.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

URL Base e Autenticação

Direcione todas as solicitações para a URL base dedicada com sua chave de API única no cabeçalho de autorização. Esta chave é a única credencial necessária para cada solicitação para o /v1/chat/completions endpoint.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Envie dados de texto para receber saída de texto bruta do modelo uncensored. Use o uncensored ID do modelo para acessar a versão ajustada que ignora as barreiras corporativas típicas. O endpoint suporta payloads JSON padrão, incluindo temperatura, top_p e sequências de parada para controle preciso sobre o processo de geração.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso de Streaming e Ferramentas

Ative a entrega de tokens em tempo real definindo o parâmetro stream como true no corpo da solicitação. Isso retorna Server-Sent Events (SSE), onde o último fragmento contém o uso total de tokens para transparência na faturação. Você também pode definir ferramentas para chamada de funções ou forçar saída JSON usando o response_format parâmetro.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parâmetros e Limites

Controle o comportamento do modelo com parâmetros padrão como temperature e seed, mas respeite os limites rígidos do sistema. Cada solicitação pode conter até 100,000 tokens para a janela de contexto, com uma saída máxima de 16,000 tokens por chamada. Se você não especificar max_tokens, a saída padrão é limitada a 2,048 tokens.