Documentation API

Guide de démarrage rapide avec le SDK officiel

Commencez à générer du texte immédiatement avec votre client de langage préféré. L'API reproduit l'interface standard des complétions de chat, vous devez donc simplement remplacer l'URL de base et la clé API. Cela garantit que votre infrastructure existante fonctionne sans réécrire la logique.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmeaning.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

URL de base et authentification

Envoyez toutes les requêtes à l'URL de base dédiée avec votre clé API unique dans l'en-tête d'autorisation. Cette clé est l'unique identifiant nécessaire pour chaque requête adressée au /v1/chat/completions endpoint.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez des données textuelles pour recevoir une sortie texte brute du modèle uncensored. Utilisez le uncensored ID du modèle pour accéder à la version ajustée qui contourne les garde-fous corporatifs habituels. Le point de terminaison prend en charge les payloads JSON standard, incluant temperature, top_p et les séquences d'arrêt pour un contrôle précis du processus de génération.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilisation du streaming et des outils

Activez la livraison de jetons en temps réel en définissant le paramètre stream sur true dans le corps de votre requête. Cela renvoie des Server-Sent Events (SSE) où le dernier chunk contient l'utilisation totale des jetons pour la transparence de la facturation. Vous pouvez également définir des outils pour l'appel de fonctions ou forcer la sortie JSON en utilisant le response_format paramètre.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Paramètres et limites

Maîtrisez le comportement du modèle avec des paramètres standards comme temperature et seed, mais respectez les limites strictes du système. Chaque requête peut contenir jusqu'à 100,000 jetons pour la fenêtre de contexte, avec une sortie maximale de 16,000 jetons par appel. Si vous ne spécifiez pas max_tokens, la sortie par défaut est plafonnée à 2,048 jetons.