Documentación de la API

Inicio rápido con el SDK oficial

Empieza a generar texto de inmediato con tu cliente de lenguaje preferido. La API replica la interfaz estándar de finalización de chat, por lo que solo necesitas cambiar la URL base y la clave API. Esto garantiza que tu infraestructura existente funcione sin reescribir la lógica.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmeaning.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

URL Base y Autenticación

Dirige todas las solicitudes a la URL base dedicada con tu clave API única en el encabezado de autorización. Esta clave es la única credencial necesaria para cada solicitud al /v1/chat/completions endpoint.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Envía datos de texto para recibir salida de texto sin procesar del modelo uncensored. Utiliza el uncensored ID del modelo para acceder a la versión ajustada que omite las barreras corporativas típicas. El endpoint soporta payloads JSON estándar, incluyendo temperatura, top_p y secuencias de parada para un control preciso sobre el proceso de generación.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso de streaming y herramientas

Habilita la entrega de tokens en tiempo real estableciendo el parámetro stream en true en el cuerpo de tu solicitud. Esto devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) donde el último fragmento contiene el uso total de tokens para transparencia en la facturación. También puedes definir herramientas para la llamada de funciones o forzar la salida en formato JSON mediante response_format parámetro.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parámetros y límites

Controla el comportamiento del modelo con parámetros estándar como temperature y seed, pero respeta los límites duros del sistema. Cada solicitud puede contener hasta 100,000 tokens para la ventana de contexto, con una salida máxima de 16,000 tokens por llamada. Si no especificas max_tokens, la salida predeterminada está limitada a 2,048 tokens.