Dokumentacja API

Szybki start z oficjalnym SDK

Zacznij generować tekst natychmiast, używając preferowanego klienta językowego. Interfejs API odzwierciedla standardowy interfejs ukończeń czatu, więc wystarczy zamienić adres bazowy i klucz API. Dzięki temu istniejąca infrastruktura działa bez konieczności przepisywania logiki.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmeaning.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Bazowy URL i autoryzacja

Przekieruj wszystkie żądania do dedykowanego bazowego URL z unikalnym kluczem API w nagłówku autoryzacji. Ten klucz jest jedynym poświadczeniem wymaganym do każdego żądania do /v1/chat/completions endpoint.

Copycurl https://api.abliteratedmeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the definition of abliterated."}]
  }'

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij dane tekstowe, aby otrzymać surowy tekst z modelu uncensored. Użyj uncensored ID modelu, aby uzyskać dostęp do wersji wytrenowanej, która pomija typowe bariery korporacyjne. Punkt końcowy obsługuje standardowe ładunki JSON, w tym temperaturę, top_p i sekwencje stop dla precyzyjnej kontroli nad procesem generowania.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strumieniowanie i korzystanie z narzędzi

Włącz dostarczanie tokenów w czasie rzeczywistym, ustawiając parametr stream na true w ciele żądania. Zwraca to zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE), gdzie ostatni fragment zawiera całkowite zużycie tokenów dla przejrzystości rozliczeń. Możesz również zdefiniować narzędzia do wywoływania funkcji lub wymusić output w formacie JSON za pomocą response_format parametr.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parametry i limity

Kontroluj zachowanie modelu za pomocą standardowych parametrów takich jak temperature i seed, ale szanuj twarde limity systemu. Każde żądanie może zawierać do 100,000 tokenów dla okna kontekstowego, z maksymalnym wyjściem 16,000 tokenów na wywołanie. Jeśli nie określisz max_tokens, domyślne wyjście jest ograniczone do 2,048 tokenów.